Plotly Graphing Library

Plotly Open Source Graphing Libraries

https://plotly.com/graphing-libraries/

  • オープンソース描画ライブラリ
  • インタラクティブなチャートやマップの作成が可能
  • 対応言語
    • Python
    • R
    • Julia
    • Javascript
    • ggplot2
    • F#
    • MATLAB®
    • Dash.

Plotly Open Source Graphing Library for Python

https://plotly.com/python/

Quick Reference

Getting Started with Plotly in Python

  • The Plotly JavaScript library (plotly.js)の上に構築されている
  • ウェブベースのインタラクティブな図の作成が可能
  • 利用
    • Jupyter notebooks上での表示
    • スタンドアロンなHTMLファイルへの書き出し
    • Dashを利用してPythonで構築したウェブアプリケーションの一部として使用
  • Pythonライブラリはplotly.pyと言及する場合がある（JavaScript ライブラリと区別するため）

Is Plotly for Python Free?

  • 無料

    • Dash analytics アプリケーションフレームワークも無料・オープンソース・MIT ライセンス

  • MIT ライセンス

  • アカウント登録不要

    • 例外）Mapboxのタイルを使用するタイルマップを使用するにはMapboxのトークンが必要

  • オフラインで利用可

    • 例外）クラウドホストサービスを使用するタイル（Open Street MapsやMapbox）を使用するタイルマップを表示するには、接続が必要　＊ ローカルのタイルサーバーを使用する場合は、この限りではない

  • 商用利用用のサービス：Dash Enterprise

Installation

$ pip install plotly==5.22.0
$ conda install -c plotly plotly=5.22.0

Python API reference for plotly

https://plotly.com/python-api-reference/index.html#

サブモジュール

  • Plotly Express: high-level データ可視化のためのハイレベルインターフェース
  • Graph Objects: figures, traces, layoutへの low-level インターフェース
  • Subplots: マルチプロットfiguresのレイアウトのためのヘルパー関数
  • Figure Factories: helper methods for building specific complex charts
  • I/O: 表示、figuresの読み書きのためのlow-level インターフェース
  • plotly.colors: カラースケールとユーティリティ関数
  • plotly.data: デモ、教育、テスト目的のビルトインデータセット